
多模态深度学习技术基础 99.00 9787302637479内容上,本书力求系统地介绍基于深度学习的图文多模态信息处理技术,侧重介绍最通用、最基础的技术,覆盖了多模态表示、对齐、融合和转换等四大关键技术。同时也介绍了多模态信息处理领域的**发展前沿——多模态预训练模型。此外,为了让读者可以实践这些多模态深度学习技术,本书提供了四个完整的实战案例,分别对应多模态表示、对齐、融合和转换这四个关键技术。 具体而言,本书的内容分为四个部分:初识多模态信息处理、单模态表示、多模态信息处理的关键技术、多模态预训练模型。 第一部分包括两个章节:第1章介绍多模态信息的基本概念、难点、使用深度学习方法的动机、多模态信息处理的关键技术以及这些技术的发展历史,第2章介绍若干同时涉及图像和文本的多模态热门研究任务。
多模态脑机接口 69.00 9787121446757近年来,随着脑机接口(BCI)技术的不断发展,国内外多个科研机构将研究的重点放在了比单模态BCI更具有优势的多模态BCI领域。这些科研机构取得了很多科研成果,这些成果都能够利用多模态BCI的优势来弥补单模态BCI的一些缺陷,从灵活性或稳定性方面来提升BCI系统的性能。本书 先提出并实现了一套基于运动想象和运动起始的视觉诱发电位结合的混合BCI系统,然后分别针对组成多模态系统的各单模态BCI提出、改进了更为稳定和有效的特征提取与识别方法
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